El Puerto de Barcelona sirvió como escenario el 11 de marzo de 2026 para la presentación oficial de uno de los proyectos en los que Delonia ha aplicado su experiencia en inteligencia artificial y procesamiento de datos en tiempo real: el Smart Mobility Analytics (SMA).
Bajo el marco de Puertos 4.0 de Puertos del Estado, Delonia ha culminado con éxito este proyecto que no solo resuelve retos logísticos críticos, sino que alcanza el nivel de madurez tecnológica TRL9, al estar listo para su despliegue a gran escala.
1. Validación y futuro
La jornada contó con la participación de figuras claves del ecosistema portuario nacional tanto por parte de la Autoridad Portuaria de Barcelona, la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras y representantes de Puertos del Estado.
Durante la sesión, los asistentes pudieron ver demostraciones en tiempo real de la aplicación desplegada en Barcelona y simulaciones virtuales sobre escenarios reales del Puerto de Algeciras, lo que validó la estabilidad y precisión del sistema.
2. Cómo gestionar la movilidad en nodos críticos
La movilidad en los puertos es un desafío de escala masiva. En Barcelona, el mayor complejo de terminales de cruceros del Mediterráneo, la gestión de flujos de pasajeros hacia taxis y autobuses sufría desajustes de oferta y demanda. A 1000 km al sur, en Algeciras, la Operación Paso del Estrecho genera concentraciones críticas de vehículos que requieren una monitorización precisa para evitar el colapso.
¿Cómo resolverlo? A través de la IA, nuestra solución SMA utiliza análisis de imágenes y redes neuronales para transformar el vídeo de las cámaras existentes en datos accionables.
3. Arquitectura y Tecnología
Lo que diferencia a SMA es su arquitectura modular, flexible y escalable. No se trata solo de ver, sino de entender y predecir.
- Inteligencia Artificial Avanzada (Edge & Cloud): se han implementado modelos de detección y seguimiento de objetos en tiempo real, optimizados para su funcionamiento tanto en servidores de alto rendimiento como en dispositivos locales mediante tecnologías de Edge Computing.
- Procesamiento de Datos Masivo: la plataforma utiliza tecnologías como NVIDIA DeppStream, Kafka, Apache Flink y Apache Druid, que permiten un procesamiento de datos constante, el cálculo de métricas al vuelo y el almacenamiento y acceso eficiente a datos históricos para modelos de previsión.
- Interoperabilidad: en Barcelona nos integramos con sistemas del puerto como el sistema de videovigilancia y cámaras de Genetec, la base de datos de SOSTRAT o CRUISEBUS, gestionando todo el proceso de análisis de datos, del desembarque hasta el diseño de las necesidades de transporte final.
4. SMA: aliado estratégico de los puertos
El proyecto ha demostrado que es posible optimizar infraestructuras críticas con una inversión mínima en hardware (modelo SaaS – OPEX), aportando:
- Visibilidad en Tiempo Real: ocupación de parkings y densidad de colas al instante.
- Planificación Anticipada: uso de datalakes para predecir las necesidades según el tipo de crucero o clima.
- Escalabilidad: crea cámaras virtuales para controlar más áreas sin instalación de cables.
Tras el éxito en Barcelona y Algeciras, la acogida por parte de los directivos de TI y Operaciones ha sido excepcional. La solución no solo ha sido validada, sino que ya se exploran los siguientes pasos para su instalación permanente en terminales específicas.
En Delonia, este éxito reafirma nuestro compromiso: resolver problemas reales de negocio aplicando tecnología avanzada.
