El proyecto Smart Mobility Analytics (SMA) de Delonia, iniciado en 2022 y financiado por el Fondo Puertos 4.0 de Puertos del Estado, ha finalizado con éxito en sus plazos y resultados. Esta solución, ganadora en concurso público, representa un significativo avance en lo que se refiere a innovación del sector portuario.
El reto
El desembarque de pasajeros y vehículos en terminales marítimas es un desafío logístico, debido a la alta concentración de personas y vehículos en periodos cortos. Una gestión ineficaz de este proceso puede ocasionar problemas operativos en cadena, influir de manera negativa en la experiencia del pasajero y afectar el entorno portuario.
Para afrontar estas dificultades, los gestores portuarios necesitan información precisa y en tiempo real. Lo que les permitirá:
- Tomar las Decisiones Operativas Inmediatas más apropiadas: actuar con presteza es crucial para la reducción de los tiempos de espera. Implica la monitorización constante de variables como el número de pasajeros en espera, la disponibilidad de plazas de estacionamiento, los flujos de actividad dentro de la terminal y los tiempos de espera asociados a cada proceso. La disposición de estos datos permite implementar ajustes operativos proactivos.
- Fomentar la Planificación Estratégica Anticipada: la planificación eficiente de espacios y servicios es imperativa y debe adaptarse a las características específicas de cada embarcación. En este contexto, una solución como SMA se posiciona como un recurso valioso, ya que proporcionará información fiable y previsiones precisas mediante la integración de fuentes de datos externas, tales como condiciones climatológicas, tipologías de cruceros y servicios de transporte complementarios. Esta integración permite una asignación adecuada de recursos y una preparación completa.
- Identificar y Mitigar Puntos de Congestión: es fundamental la capacidad de identificar de forma proactiva los cuellos de botella que se generan en las zonas de espera y aparcamiento. Mediante el análisis detallado de las colas, se detectan patrones de acumulación que, una vez comprendidos, permiten implementar mejoras en el diseño y la configuración de las infraestructuras existentes. Esta metodología asegura una optimización constante del flujo operativo, así como una mayor eficiencia en los procesos.
La gestión eficaz de las operaciones de desembarque depende de la disponibilidad y el análisis de datos en tiempo real. Permite decisiones rápidas, planificación precisa y optimización constante de la infraestructura.
La solución
Smart Mobility Analytics (SMA), es una solución desarrollada por Delonia, que emplea inteligencia artificial y análisis de imágenes para medir y gestionar la movilidad en terminales de cruceros. Proporciona información en tiempo real a agentes de movilidad, pasajeros y transportistas, optimizando decisiones y operaciones con una infraestructura mínima de cámaras gracias a avanzados algoritmos de redes neuronales.
El proyecto se estructuró en cinco paquetes de trabajo (PT) interconectados, diseñados para abordar aspectos específicos del sistema:
- PT1 (Infraestructura de Captura y Edge Computing): implementó el sistema de cámaras y su gestión, incluyendo dispositivos para análisis inteligente local.
- PT2 (Desarrollo de Inteligencia Artificial Avanzada): desarrolló y optimizó modelos de inteligencia artificial para la detección, reconocimiento y seguimiento de objetos en tiempo real, adaptados tanto a entornos de computación en servidor como en dispositivos locales.
- PT3 (Plataforma de Datos y Procesamiento en la Nube): desarrolló la infraestructura tecnológica para el procesamiento de datos en tiempo real mediante el uso de Kafka y Druid, posibilitando la conexión de sensores, el almacenamiento de datos, el cálculo de métricas y el acceso eficiente a la información.
- PT4 (Desarrollo de Aplicaciones e Interfaces de Usuario): creó las aplicaciones web y móviles finales para gestores, taxistas y pasajeros, integradas con la plataforma de datos.
- PT5 (Integración, Despliegue y Validación Final): reunió todos los componentes, desplegó y validó el sistema SMA en condiciones reales en los puertos de Barcelona y Algeciras, garantizando su estabilidad y eficacia para su comercialización como SaaS.
Los resultados
La plataforma Smart Mobility Analytics (SMA) ofrece importantes beneficios para la optimización operativa y la eficiencia económica de los puertos:
- Visibilidad en tiempo real de métricas clave, como ocupación de parkings y densidad de colas, para una toma de decisiones proactiva.
- Escalabilidad y expansión eficiente, facilitando la integración de nuevas áreas mediante la configuración de cámaras y sensores virtuales.
- Planificación anticipada gracias al análisis de datos históricos almacenados en su datalake (Druid), que alimenta modelos de previsión.
- Optimización de costes mediante un modelo OPEX (Software as a Service – SaaS), eliminando grandes inversiones iniciales en hardware (CAPEX).
Se han llevado a cabo prospecciones y demostraciones técnicas en las Autoridades Portuarias de Algeciras (APBA) y Barcelona (APB). El propósito fue validar la solución técnica propuesta. Estas acciones incluyeron integración, despliegue operativo y validación final del sistema SMA en condiciones reales. El sistema inteligente SMA demuestra su eficacia: validado con éxito en dos entornos portuarios distintos, destaca por su estabilidad, precisión y rendimiento en la gestión de flujos en los terminales marítimos.
