Organizada por Captive Intelligence, la London Captive Week reunió a más de 500 profesionales en un nuevo formato orientado a fomentar la especialización y el networking. El encuentro congregó a compañías, reaseguradoras, brokers y proveedores del sector, e incorporó un espacio específico para las organizaciones que están evaluando o dando sus primeros pasos en Cautivas y Employee Benefits.

Delonia Software no solo patrocinó el encuentro, sino que estuvo representada de manera activa por José María Corsino, partner en Delonia, quien participó en la mesa redonda titulada Embracing AI & Tech: Modernising EB Programmes – Adoptar la IA y la tecnología: modernizar los programas de Beneficios para Empleados.

Las jornadas destacaron dos grandes tendencias: el papel estratégico de las Cautivas en la gestión de riesgos y los nuevos retos de los programas globales de los Beneficios para Empleados. En ambos ámbitos, la IA y el análisis de datos actúan como motores de transformación, siempre que se implanten con una gestión adecuada de los riesgos.

 

Global Captives: gestión de riesgos, datos y nuevas oportunidades

 

Las sesiones de Global Captives confirmaron que las Cautivas han superado su función tradicional de financiar y controlar riesgos para convertirse en herramientas estratégicas de identificación, análisis y gestión.

Una nueva oportunidad consiste es ofrecer productos aseguradores a terceros, ampliando el alcance del modelo y abriendo nuevas vías de negocio.

 

 

Recopilar, estructurar y analizar datos mejora la evaluación de riesgos, optimiza costes y favorece decisiones más informadas. La IA puede acelerar estos análisis y automatizar procesos, pero debe implantarse con cautela, valorando oportunidades y riesgos y manteniendo la supervisión humana (Human in Room).

 

Employee Benefits: presión sobre los costes y transformación de los datos

 

La inflación médica sigue siendo un reto clave, agravado por el aumento de los siniestros de alto coste vinculados al cáncer, las enfermedades cardiovasculares y tratamientos innovadores, como las terapias génicas y los medicamentos GLP-1.

Este escenario está impulsando un mayor interés por integrar las coberturas de Salud y Pensiones en las estrategias de beneficios para empleados, con el objetivo de controlar el gasto y, al mismo tiempo, aportar un mayor valor a los trabajadores.

La falta de datos homogéneos y estructurados entre proveedores, aseguradoras y países sigue siendo un obstáculo. La IA puede normalizar esta información con estándares como la CIE-10 y la CIE-11, facilitando la comparación, el análisis de costes y la detección de tendencias.

 

Inteligencia artificial: oportunidades, riesgos y preparación organizativa

 

Nuestra participación en la sesión dedicada a la IA permitió profundizar en las aplicaciones prácticas de esta tecnología y en las condiciones necesarias para incorporarla de forma responsable.

La IA acelera el desarrollo de herramientas, simplifica tareas rutinarias y permite la automatización de procesos con grandes volúmenes de información. Además, facilita pruebas de concepto con menos tiempo y recursos, así como el análisis de datos, siempre que estos tengan la calidad necesaria.

La adopción de la IA exige proteger la privacidad y cumplir la normativa, especialmente al tratar datos de salud. También requiere limitar la dependencia de proveedores, reforzar la ciberseguridad y asignar responsabilidades claras ante posibles fallos.

 

 

Para afrontar estos desafíos, las organizaciones deben integrar procedimientos y controles en sus marcos de cumplimiento normativo, formar a los equipos en ciberseguridad y establecer una gobernanza que garantice un uso seguro y supervisado de la IA.

La continuidad del negocio también es esencial. Las compañías deben prepararse para interrupciones del servicio o cambios de proveedor, conservar internamente el conocimiento crítico y documentar los procesos para garantizar la actividad sin depender de una única plataforma externa.

 

Conclusión

 

Captive Week destacó la importancia de optimizar costes, mejorar la gestión de riesgos y aprovechar los datos. La IA ofrece nuevas oportunidades, siempre que se implante de forma responsable, segura y alineada con los objetivos del negocio.